一种基于超分辨率Transformer的汽车零部件检测方法

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一种基于超分辨率Transformer的汽车零部件检测方法
申请号:CN202411017290
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118552956B
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于超分辨率Transformer的汽车零部件检测方法,涉及图像识别技术领域。本发明提出了车辆零部件检测流程,包括卷积层,注意力层和上采样卷积模块,注意力层包括Transformer模块,Transformer模块包括跨模态注意力模块和类别‑内容多头注意力模块,同时提出跨模态注意力CMA和类别‑内容多头注意力模块CCMSA,跨模态注意力CMA关注不同模态之间的关联,可以有效的融合来自不同模态的信息,类别‑内容多头注意力模块CCMSA能够利用相距较远但相似的token来增强输入特征,并在每个类别中进行关注,再进行内容分类,超越了局部窗口的限制。
技术关键词
汽车零部件 跨模态 超分辨率 卷积模块 多头注意力机制 车辆零部件 图像识别技术 像素 内容分类 模态特征 标签 上采样 洗牌 轮辋 焊缝 数据
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