摘要
本发明公开了一种面向智能制造的产品质量缺陷检测系统及方法,系统包括:模型构建模块、模型改进模块和缺陷检测模块;所述模型构建模块用于获取原始图像数据集,并基于所述原始图像数据集构建初始TFA模型;所述模型改进模块用于对所述初始TFA模型进行改进,得到缺陷检测模型;所述缺陷检测模块利用所述缺陷检测模型对产品质量进行检测。本发明通过引入CBAM自注意力机制、使用K‑means聚类优化候选框尺寸以及采用EIOU改进IOU计算方式,使TFA模型在缺陷检测任务上表现出了更高的准确性、效率和泛化能力。
技术关键词
产品质量缺陷
原始图像数据
缺陷检测单元
通道注意力机制
初始聚类中心
全局平均池化
图像采集单元
sigmoid函数
模块
样本
矩形
尺寸
两点
符号
算法
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