摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于工控机的设备运行数据预警方法及系统。其中的方法包括:获取采样时间段内的设备运行数据集,所述设备运行数据集中的每个数据点包括电流数据、温度数据和电压数据;计算设备运行数据集中任一数据点的噪声偏差;计算任一数据点和所有数据点之间的欧氏距离,并根据噪声偏差对欧式距离进行修正;利用SOS算法,以修正后的欧式距离确定设备运行数据集中的异常数据点的数量,响应于异常数据点的数量大于数量阈值,进行报警。本发明减小噪声数据对异常检测算法识别异常数据的影响,增加异常检测算法识别异常数据的准确性。
技术关键词
设备运行数据
噪声偏差
皮尔逊相关系数
预警方法
工控机
电流值
识别异常数据
电压
矩阵
异常数据点
算法
变量
噪声数据
预警系统
时间段
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
防复制二维码
防伪特征
纹理
图像
皮尔逊相关系数
故障预警方法
风机轴承
振动特征
诊断风机故障
频域特征
眼睛特征
疲劳预警方法
疲劳识别模型
特征提取模型
深度学习神经网络
山火监测
多模态传感器
预警系统
传感器节点
网络单元