摘要
本发明提供一种基于企业作业人员的疲劳预警方法及系统,包括:采集企业作业人员的待处理识别图像;将至少两张待识别图像进行特征融合,得到特征融合图像,将特征融合图像进行转换,获得第一目标图像、第二目标图像和第三目标图像;分别对第一目标图像、第二目标图像和第三目标图像进行特征提取,获得第一眼睛特征、第二眼睛特征和第三眼睛特征;将第一眼睛特征、第二眼睛特征和第三眼睛特征输入至疲劳识别模型,获得疲劳识别模型输出的疲劳识别结果;基于疲劳识别结果输出疲劳预警。本发明可避免人工观察导致的主观性强、难以实现持续监测的问题,且不会引发企业作业人员的应激反应,使得企业作业人员的疲劳预警高效,提高了识别结果准确。
技术关键词
眼睛特征
疲劳预警方法
疲劳识别模型
特征提取模型
深度学习神经网络
注意力
加权特征
企业
样本
非暂态计算机可读存储介质
疲劳预警系统
生成特征向量
特征融合网络
图像处理模块
特征提取模块
预警模块
标签
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