一种基于企业作业人员的疲劳预警方法及系统

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一种基于企业作业人员的疲劳预警方法及系统
申请号:CN202510599345
申请日期:2025-05-10
公开号:CN120452051A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于企业作业人员的疲劳预警方法及系统,包括:采集企业作业人员的待处理识别图像;将至少两张待识别图像进行特征融合,得到特征融合图像,将特征融合图像进行转换,获得第一目标图像、第二目标图像和第三目标图像;分别对第一目标图像、第二目标图像和第三目标图像进行特征提取,获得第一眼睛特征、第二眼睛特征和第三眼睛特征;将第一眼睛特征、第二眼睛特征和第三眼睛特征输入至疲劳识别模型,获得疲劳识别模型输出的疲劳识别结果;基于疲劳识别结果输出疲劳预警。本发明可避免人工观察导致的主观性强、难以实现持续监测的问题,且不会引发企业作业人员的应激反应,使得企业作业人员的疲劳预警高效,提高了识别结果准确。
技术关键词
眼睛特征 疲劳预警方法 疲劳识别模型 特征提取模型 深度学习神经网络 注意力 加权特征 企业 样本 非暂态计算机可读存储介质 疲劳预警系统 生成特征向量 特征融合网络 图像处理模块 特征提取模块 预警模块 标签
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