摘要
本发明公开了一种基于交通流量预测的智能交通治理辅助平台及其一种交通流量预测方法,以应对城市道路交通治理中存在的数字化技术利用不足和治理效率待提高的问题。平台包括交通流量预测算法模块和决策辅助与数据可视化模块两个模块;交通流量预测算法模块是基于二维地图网格化和图论建模的交通道路网络建模的,二维地图网格化用于提取交通流量的空间特性,图论建模用于表征路网联通性;决策辅助与数据可视化模块分为交通流量可视化、交通状况监测、智能决策辅助三部分。本发明通过机器深度学习技术,系统能够快速准确地分析道路交通数据,并结合历史经验和天气指数等因素预测未来交通状况。最终目标是提升交通治理效率,推动城市化建设进程,提高居民的生活质量,为城市总体发展贡献力量。
技术关键词
交通流量预测算法
辅助平台
智能交通
交通道路
交通状况监测
交通流量预测方法
决策
深度学习模型
数据可视化
深度神经网络模型
预测未来交通状况
机器深度学习技术
模块
热力图
号牌
网格地图
深度学习神经网络
交通流量统计
系统为您推荐了相关专利信息
运动状态估计
视频帧
运动状态信息
卡尔曼滤波器
智能交通技术
强化学习模型
公共交通出行
策略优化方法
交通仿真平台
智能交通信息处理技术
无人巴士
仿真场景
测试场景生成方法
人类
动态物体
智能调度方法
车辆到站时间
交通信号智能
环境感知系统
智能交通管控
信号灯调度系统
车载导航终端
迭代学习模型
交通路况监测
管控服务平台