摘要
本发明公开了一种基于站台实时数据融合的公交安全预警方法及系统,首先利用车载采集设备和站台采集设备进行数据采集并获得采集数据,再对采集数据进行数据预处理并得到预处理后数据,接着对预处理后数据进行数据融合并得到融合后数据;本发明实现了具有通过采集包括客流、路况、视频监控和车辆运行多维度信息并进行数据预处理和数据融合从而形成多维度安全预警指标的功能,且构建的安全预警模型能用于预测公交车辆可能存在的安全隐患,还实现了对公交车辆安全的全面监测和精准预警,具有高度的自动化和智能化特点,提高了公交安全预警的准确性和效率,且能有效预测和应对潜在的安全隐患,保障了乘客和司机的安全性,适合被广泛推广和使用。
技术关键词
视频监控信息
车辆运行信息
站台
路况信息
车辆运行数据
卡尔曼滤波融合
预警模型
视频监控数据
感知特征
车载采集设备
运动特征
实时数据
格式化
预警系统
梯度提升机
预警方法
车辆运动数据
道路交通流量
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