基于深度学习的耳科报告目标检测分析方法及系统

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基于深度学习的耳科报告目标检测分析方法及系统
申请号:CN202410890350
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118747895A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的耳科报告目标检测分析方法及系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:采集耳科案例的数据图像集;对数据图像集进行预处理,构建模型训练数据集;利用模型训练数据集进行预设模型深度学习,获得报告识别评估模型;构建耳科报告OCR模块;定位数据图像中关键指标;基于数据图像中的关键指标,利用耳科报告OCR模块对待处理耳科报告进行识别提取,获得报告文字识别信息;将报告文字识别信息、待处理耳科报告作为输入,通过报告识别评估模型对待处理耳科报告进行识别检测,获得耳科报告数据,进行耳科诊断分析。解决了现有技术中报告分析效率低和准确性差的技术问题,达到了自动准确地分析报告的技术效果。
技术关键词
报告 识别模块 检测分析方法 数据 图像处理模块 图像采集模块 预训练模型 策略 训练识别模型 检测分析系统 定位模块 指标 分析模块 上采样 分支 图像处理技术 框架 目录
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