摘要
本申请提供一种多相永磁同步电机故障诊断方法及系统,该方法包括:获取电机各相位对应的的工况数据序列,并将所述工况数据序列与对应相位的仿真数据序列进行比较,得到残差序列,其中所述仿真数据序列由动态参数模型输出,所述动态参数模型是基于电机历史工况数据建模得到的;基于所述残差序列与预设的高斯白噪声生成目标时刻各相位对应的矢量序列;将所述矢量序列和所述残差序列输入辨别网络中,以训练得到分类器,并通过所述分类器对电机各相位的工况数据进行诊断,得到故障诊断结果。本申请可有效提高电机故障诊断的准确性。
技术关键词
动态参数模型
序列
注意力神经网络
仿真数据
递归神经网络
历史工况数据
神经网络单元
分类器
生成特征
长短期记忆神经网络
噪声
电机故障诊断
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