摘要
本申请涉及一种电力设备故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取设备灰度图像;其中,设备灰度图像中显示有电力设备;对设备灰度图像进行分割处理,得到电力设备的目标设备图像;对目标设备图像进行特征提取,得到目标设备图像对应的目标设备特征;将目标设备特征输入到预先训练的自组织神经网络中,得到电力设备对应的故障诊断结果;自组织神经网络用于判断电气设备是否存在故障。采用本方法能够更加准确的确定出电力设备的故障。
技术关键词
设备特征
电力设备
像素
样本
灰度特征
组织
计算机设备
判断电气设备
故障诊断模块
图像获取模块
特征提取模块
计算机程序产品
处理器
图像分割
可读存储介质
存储器
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