分析图像质量异常的方法、装置及电子设备

本发明公开一种分析图像质量异常的方法、装置及电子设备。本发明采用相机获取开放场景的图片，借助深度学习检测网络对图片中遮挡区域、花屏区域、模糊区域、过暗区域、过亮区域进行识别，进而对遮挡区域进行特征提取，并与数据库对比完成判断。花屏区域和模糊区域则通过分类网络进行判断，过暗过亮区域与传统算法的计算结果进行加权处理进行判断，最终将所有判断结果输入到逻辑判断中进行结果输出；在面对背景多变的环境时，仍可以保持高质量的检测效果。结合不同的异常类别采用了不同的深度学习方式，以保证在不同场景下的泛化性和准确性。采用了更容易部署的深度学习方法，在边缘适配、设备部署上都更加容易使用，推广性更大。