摘要
本申请提供一种基于支持向量加权模型的供水管道泄漏检测方法及系统,涉及信号处理技术领域,所述方法包括:采集待检测供水管道的声压样本数据;基于支持向量加权模型,将声压样本数据划分为第一数量支持向量区样本集以及第二数量支持向量区样本集;生成样本数据;将声压样本数据划分为第一数量非支持向量区样本集以及第二数量非支持向量区样本集;生成目标样本数据;通过目标多分类泄漏检测模型对目标样本数据进行检测分类,生成供水管道的泄漏检测结果,以解决目前用于管道泄漏检测的分类模型大多没有考虑样本不平衡的情况,在使用时会造成漏报等现象,从而大大降低了管道泄漏检测的准确性的问题。
技术关键词
泄漏检测方法
供水管道
生成样本数据
噪声
管道泄漏检测
训练样本集
泄漏检测系统
支持向量机模型
模块
信号处理技术
有效值
重构
矩阵
序列
指数
密度
声波
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源定位方法
加权核范数最小化
谱估计
传感器阵列
矩阵
音视频
音频
数据采集模块
数据分析模块
背景噪声
预报误差
扰动方法
预报系统
无迹卡尔曼滤波算法
SVR模型
瞬变电磁数据
粒子群算法
遗传算法
重建系统
子模块
矩阵
注释方法
样本
平衡技术
Sigmoid函数