一种基于AI视觉分析技术的通信设备数量识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于AI视觉分析技术的通信设备数量识别方法及系统，通过将采集的每个识别区域的基站铁塔巡检照片执行准确性更高的第一标注动作和标注效率更高的第二标注动作，通过对标注数据集训练的通信设备识别模型进行性能评估，以重新确定第一标注动作和第二标注动作的执行比例，最终获得检测性能更适配当前识别区域场景的通信设备识别模型，提高数据标注效率，进而提升在实际工程应用中的检测效率；同时，还通过全角度视角的基站铁塔巡检照片采集与裁剪，避免了不同人员、轮次巡检带来的照片采集覆盖误差，提供了一种能够实现高检测精度、高适应性检测且能够满足基站覆盖检测需求的通信设备数量识别方案。