一种基于面部表情的情感分析方法

本发明公开一种基于面部表情的情感分析方法，涉及电力行业情感分析技术领域，旨在提高电网工作人员的情感监测和安全管理效率。方法包括以下步骤：使用摄像头采集面部表情，采用RFB‑320模型进行人脸检测；利用卷积神经网络提取特征并分类情感；结合YOLOv5模型进行情感分析和评估，识别员工的情绪状态，通过数据增强和优化策略提升模型的泛化能力和鲁棒性，本发明克服了现有技术的检测环境局限性、实时性和效率问题，简化了模型复杂度和部署难度，增强了情感分类的细粒度和分析的准确性，降低硬件成本，适用于多种工作环境，通过集成情感分析系统实现对员工情绪实时监测和反馈，提供管理建议，确保电网工作人员的安全管理。