一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法

本发明公开了一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法，包括以下步骤，首先建立传染病防控问题的数学模型，其次初始化遗传算法的参数和种群，再评价种群中每个个体的适应度，然后选择种群中适应度较高的个体进行交叉操作，之后对种群中部分或全部个体进行变异操作，并更新种群，最后判断是否达到终止条件，本发明能够实现传染病防控问题的高效、全面和智能化的优化求解，提高传染病防控效果和效率，这样有助于在对传染病的整治过程中，有效提高传染病治理的效率，以及在管制过程中具有良好的准确性，并且能够考虑多个目标和约束，反映实际的需求，生成一致性和稳定性的评价结果。