基于目标对象的图像生成方法、装置、电子设备及介质

本申请提供一种基于目标对象的图像生成方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：利用预训练的深度学习目标检测模型检测输入图像中是否包含目标对象；若检测到目标对象，利用预训练的深度学习分割模型对输入图像进行分割，生成目标对象对应的分割掩码；对输入图像进行预处理，得到预处理后的输入图像；确定预先定义的各类场景对应的正向提示词和负向提示词，并选择一个或多个场景作为目标场景；将分割掩码、预处理后的输入图像及目标场景对应的正向提示词和负向提示词作为预训练的图像生成模型的输入，利用图像生成模型生成与每个目标场景相对应的目标图像。本申请能够提升图像生成效率，增强图像细节和效果，满足个性化和多样化的内容生成需求。