一种基于改进YOLOv8-Pose的智慧教室学生姿势关键点检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8‑Pose的智慧教室学生姿势关键点检测方法，涉及智慧教育技术领域，包括以下步骤：S1、引入CBAM轻量级注意力模块：用于小目标检测和复杂场景感知；提高对小目标个体的敏感度；并提供CBAM的主要数学推导过程；本发明中，引入CBAM轻量级注意力模块，以增强网络对检测目标的关注，从而提高对个体的敏感度，采用多个尺度检测头，使算法能够全面检测复杂图像中多个不同大小的个体，尤其是图像中的人体；本方法可以增强在智慧教室中上课的学生和老师的识别率，增强识别的感知，能更好配合现代化科技化教育了解学生课堂学习状态和教师上课行为，它可以推动在各个省份地区中小学教室中的应用和发展，具有实际和理论的意义。