摘要
本发明提供一种穿戴式力学影像采集设备及肺冲击伤精准评估方法,该方法包括:在冲击伤模型中,通过穿戴可穿戴式高密度阵列的力学影像采集设备实时获取冲击波力学动态影像;采用基于BP神经网络的算法分析,通过力学动态影像的数据处理与特征抽取,实现BP神经网络算法的深度学习与模式识别功能,构建冲击波对生物体表界面的力学动态影像软件与致伤评估模型;通过穿戴式高密度阵列的力学影像采集设备实时获取冲击波力学动态影像,将影像数据导入构建的冲击波对生物体表界面的力学动态影像软件与致伤评估模型中,通过分析处理,实现对肺脏伤情的精准评估。
技术关键词
影像采集设备
穿戴式
力学传感器
柔性薄膜
采集电路
数据接口电路
冲击波
BP神经网络
串行接口控制器
分布式传感器
高速模数转换器
模数转换电路
模式识别模型
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