一种样本非均衡条件下轴向柱塞泵故障诊断方法

本发明针对深度学习模型在轴向柱塞泵样本不均衡情况下故障诊断性能退化的问题，提出了一种样本非均衡条件下轴向柱塞泵故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。本发明在样本不均衡条件下，能够生成高质量样本以满足训练要求；构建了模型迁移框架，采用预训练‑微调策略，提高了模型在目标域任务中的泛化能力。实验结果表明，本发明有效提高了生成样本的质量，提升了样本不均衡情况下轴向柱塞泵故障识别率。