小波驱动的物理可解释网络的变转速轴承故障诊断方法

本发明涉及轴承故障技术领域，特别涉及一种小波驱动的物理可解释网络的变转速轴承故障诊断方法。包括使用加速度传感器采集轴承故障信号样本，采用短时傅里叶变换计算振动信号的时频图；采用局部峰值搜索算法从振动信号的时频图中提取出瞬时转速；采用快速傅里叶变换FFT，将时域故障振动信号转换为频域信号；基于提取的瞬时转速信息，构建可学习小波驱动的物理可解释性网络LWPI并进行训练；以训练好的LWPI网络实现故障诊断；本发明借助于信号处理技术，赋予卷积神经网络一定的物理意义，同时将转速信息融入到卷积神经网络的构建中，提高变速度条件下的轴承故障诊断精度，提高研究和经济生产的效率。