摘要
本发明公开了基于距离关系图卷积网络的土壤重金属浓度预测方法,布设采样点位并采集土壤重金属浓度作为点位标签;确定并筛选环境因素;基于采样点位计算空间邻接矩阵,并构建图结构;将各个采样点位的主要环境因素和空间邻接矩阵共同输入土壤重金属预测模型,对土壤重金属预测模型进行训练;基于土壤重金属预测模型进行待测试采样点位的土壤重金属浓度预测。本发明探索了基于距离关系图卷积网络的土壤重金属预测模型在土壤重金属浓度预测研究中的应用潜力,能在大规模图结构中提取关键数据特征,提高了土壤重金属浓度的预测精度。
技术关键词
土壤重金属浓度
土壤重金属预测
便携式全球定位系统
电感耦合等离子体质谱法
前馈神经网络
标签
土壤有机质含量
阳离子交换量
关系
节点
计算机程序产品
处理器
计算机设备
阶段
可读存储介质
存储器
邻居
铁路
系统为您推荐了相关专利信息
全局状态信息
注意力机制
Attention机制
协作动作
采集周围环境
产品质量预测方法
待测产品
多层前馈神经网络
数据
节点
自然语言
跟踪方法
模板特征
文本编码器
前馈神经网络
振动监测数据
SCADA系统
分析方法
前馈神经网络
机舱结构
热点检测方法
测试芯片版图
光刻
仿真器
前馈神经网络