摘要
本发明提供的互花米草的识别及预警方法、装置、设备及存储介质,通过获取待识别区域的原始点云数据;通过互花米草分类模型,提取所述原始点云数据的特征信息;基于所述特征信息,构建互花米草预警评估模型;根据所述互花米草预警评估模型,对互花米草进行识别及预警。通过本发明能够通过三维点云包含的三维几何和颜色信息过滤剔除一部分无关物种和区域,同时结合深度学习模型自动识别和提取互花米草区域,实现复杂混生环境下互花米草高效准确的自动化识别。
技术关键词
点云
预警方法
植被
非暂态计算机可读存储介质
三维激光扫描仪
无人机
深度学习模型
颜色
特征提取模块
数据获取模块
处理器
坐标系
预警装置
预警模块
存储器
电子设备
图像
聚类
参数
系统为您推荐了相关专利信息
噪声剔除方法
多尺度
WRF模型
气象
局部邻域窗口
解译方法
数据
大气层
非暂态计算机可读存储介质
人工神经网络模型
资产
风险预警方法
风险预警系统
分布式扫描
强化学习策略
动态三维场景
重构方法
共享GPU显存
吊装现场
图像像素
智能节点
预警方法
设备控制指令
设备控制接口
融合特征