摘要
本发明公开了一种基于SoftmaxOne代理注意力机制的情感识别方法、设备及介质,其中方法包括:获取初始文本特征;对初始文本特征进行上下文编码,获取初始上下文信息特征:对初始上下文信息特征进行说话人信息嵌入,获取编码归一化特征序列;利用SoftmaxOne代理注意力机制,获取优化后上下文信息特征;对初始文本特征处理后与优化后上下文信息特征跳跃连接,获取最终信息特征;把最终信息特征送入多层感知器进行情感识别分类。本发明使用LSTM捕捉邻近的上下文信息与情感惯性,利用SoftmaxOne代理注意力机制捕捉远距离上下文信息,利用远距离话语隐含的丰富信息帮助分类缺乏明确情绪的话语,获得更好的情感识别。
技术关键词
情感识别方法
注意力机制
多层感知器
LSTM模型
文本
预训练语言模型
序列
代表
远距离
编码器
矩阵
处理器
标记
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