一种基于大数据的算力配置检测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的算力配置检测方法及系统，该方法通过构建特征提取模型自动对业务数据和系统日志数据进行时间序列特征信息提取，并通过构建算力空闲时间预测模型对特征提取模型输出的时间序列特征信息数据进行算力空闲时间预测，得到高准确性的算力空闲时间预测结果，最后根据算力空闲时间预测结果进行动态调整算力资源，实现提高算力资源分配的准确性，解决了人工调整算力资源的方式因业务数据量和系统日志数据量的增加而忽略关键的特征信息，进而导致算力资源分配的准确性低的问题利用人工的方式导致算力资源分配的准确性低的问题。