摘要
本申请涉及一种农作物识别方法、系统、存储介质及电子设备,包括:采集目标区域的时序多光谱遥感图像和地理位置坐标信息;处理图像得到初处理后的时序多光谱遥感图像;令牌化预处理图像,得到令牌化后的时序多光谱遥感图像;对令牌化后的时序多光谱遥感图像进行时间和空间特征提取,得到时序多光谱遥感图像的时间特征和空间特征;融合时间特征和空间特征,得到全局时间空间特征;解析全局时间空间特征,得到目标区域的农作物识别结果。本申请通过令牌化实现了时空数据解耦,利用空间状态模型构建了高效地特征提取模型,空间状态模型的特性使得该模型有着全局感受野和线性的计算复杂度,可以被置于时空解耦架构中高效地提取序列的特征。
技术关键词
多光谱遥感图像
时序遥感图像
地理位置坐标信息
农作物识别方法
空间特征提取
令牌
特征提取模型
遥感图像数据
遥感图像信息
图像处理
序列
电子设备
处理单元
残差结构
处理器
解析单元
识别系统
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中心服务器
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时空注意力机制
行程时间预测方法
公交到站时间
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特征提取模块
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高光谱图像特征
信息采集系统
光谱特征提取
图像特征参数
空间特征提取
交通流
时间序列模式
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态势预测方法
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特征提取模型
故障分类模型
分类方法
网络