一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统

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正文
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一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统
申请号:CN202411537676
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119478680A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统,涉及高光谱图像技术领域,图像采集单元电性输出连接图像特征参数提取模块,图像特征参数提取模块电性输出连接特征融合矩阵构建单元,特征融合矩阵构建单元电性输出连接原始高光谱图像单元;构建光谱空间特征提取模块、构建多尺度特征提取模块与构建多层次特征聚合模块的配合构建多尺度密集连接和特征聚合网络,利用生成的训练集训练多尺度密集连接和特征聚合网络,对高光谱图像进行分类,并且可以更全面的捕捉高光谱图像的光谱空间特征,然后充分利用高光谱图像空间特征和不同层次特征,以此来有效的解决高光谱图像分类方法中光谱空间特征表示不足、样本不平衡等问题。
技术关键词
高光谱图像特征 信息采集系统 光谱特征提取 图像特征参数 空间特征提取 图像采集单元 多尺度特征提取 图像提取模块 分析模块 多层次特征 形状特征提取 颜色特征提取 图像采集模块 独立成分分析 纹理特征提取 高光谱图像分类方法 特征提取模型
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