摘要
本发明提供了一种基于数字孪生的合金加工机床作业监控管理方法,首先构建用于监控管理的数字孪生模型,包括物理模型和孪生数据模型;物理模型包括三向切削力传感器、三向振动传感器和声发射传感器、信调仪和合金加工刀具,传感器分别采集三向切削力时域信号、三向振动时域信号和声发射信号;孪生数据模型用于获取实时监测数据进行监控管理,并包括训练完成的多模态时空特征融合网络和刀具磨损量预测模块;多模态时空特征融合网络全面获取残差多模态融合特征,并通过刀具磨损量预测模块获得合金加工刀具后刀面磨损量预测值。本发明可全面的进行合金加工刀具特征提取,模型识别稳定性高,及时发现潜在的磨损问题,提高生产效率和合金质量。
技术关键词
监控管理方法
刀具磨损量
融合特征
特征融合网络
多模态
数字孪生
空间特征提取
多头注意力机制
切削力传感器
特征提取网络
池化特征
合金
输入多尺度
数据
信号
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