摘要
本申请提供的一种线损分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取电网的至少一组基础数据,分别确定至少一组基础数据对应的至少一个线损率;利用鲁棒异常点检测算法对至少一个线损率进行异常线损率的筛选,将属于异常线损率的至少一个线损率所对应的基础数据作为异常数据,否则作为样本数据;对样本数据进行聚类分群处理,得到至少一个分类群,确定任一分类群所对应的基础数据的任一种具体数据为第一因素,确定第一因素是否超出设定阈值;响应于第一因素未超出设定阈值,将任一分类群对应的线损率作为第二因素,利用最小二乘支持向量机算法确定分析公式;将异常数据对应的具体数据带入分析公式,确定并输出不同具体数据对线损的影响力。
技术关键词
支持向量机算法
线损分析方法
高斯混合模型
异常数据
期望最大化算法
异常点
基础
样本
均值聚类算法
变压器设备
电子设备
分析装置
计算机
处理器
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
场景识别方法
信道特征
多普勒
信道冲激响应
时延
计算机主板
下位机
健康监测管理系统
数据采集单元
处理单元
评估分析方法
评估分析系统
污水
隶属度函数
异常数据点
电能计量数据
画像生成方法
模糊C均值算法
聚类
小波阈值降噪方法
输电杆塔
期望最大化算法
高斯混合模型
检测螺栓
螺栓松动检测