摘要
本发明提供了一种输电杆塔螺栓松紧度检测方法、介质及设备,涉及输电线路技术领域,该方法通过获取采集的螺栓振动信号;利用动态加权平均希尔伯特包络系数算法从采集的螺栓振动信号数据中提取特征参数;构建螺栓松动检测的高斯混合模型,利用所述特征参数基于熵期望最大化算法对高斯混合模型进行训练;获取实时采集的螺栓振动信号,并利用动态加权平均希尔伯特包络系数从实时采集的螺栓振动信号数据中提取实时特征参数;将实时特征参数输入训练后的高斯混合模型,输出得到经聚类后的特征模型数据,根据特征模型数据的聚集程度来判断检测螺栓是否松动及松动的程度。上述方法能够快速、有效检测螺栓紧固程度,有助于提高工作效率。
技术关键词
输电杆塔
期望最大化算法
高斯混合模型
检测螺栓
螺栓松动检测
Lamb波传感器
包络
数据
振动信号特征
输电线路技术
表达式
离散余弦变换
激振器
参数
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