一种基于重构误差与信噪比检验的路基沉降数据清洗方法

本发明公开了一种基于重构误差与信噪比检验的路基沉降数据清洗方法，包括以下步骤：S1、采集现场监测数据，并对现场监测数据进行分解，得到若干个IMF数据；S2、构建多维感知自编码器，并将各个IMF数据输入至多维感知自编码器中，得到若干个完整长度的重构IMF序列；S3、根据若干个完整长度的重构IMF序列，判断重构监测序列是否正常，若是则完成数据清洗，否则进入S4；S4、删除异常数据并进行缺失值补充，完成数据清洗。本发明进一步补充了缺失值并重建了原始序列，确保了数据完整性和连续性，通过这一系列创新，本发明为路基沉降分析提供了更加可靠的数据处理方案，具有显著的工程实用价值。