一种基于多模型的统调风光出力预测方法

本申请涉及一种基于多模型的统调风光出力预测方法，其中，该方法包括：获取区域在历史时间段内的气象数据以及统调风光出力数据；对气象数据进行修正；以修正后的气象数据为样本主体，以统调风光出力数据为样本标签，生成样本，并以此生成数据集；将数据集划分为训练集、验证集、测试集；根据训练集和验证集对多个不同的预设模型进行训练；分别利用训练得到的多个统调风光出力预测模型对测试集中各样本进行统调风光出力预测；根据多个统调风光出力预测模型对应的统调风光出力预测结果以及测试集中各样本的样本标签，计算多个统调风光出力预测模型对应的统调风力出力预测权重、统调光伏出力预测权重，进而基于此准确预测统调风光出力。