SDSS巡天图像的正常与异常波段数据分类算法

本发明公开了一种SDSS巡天图像的正常与异常波段数据分类算法。它是一种基于纯卷积的网络，由四个阶段组成，每个阶段有PatchEmbeddding模块和空间通道聚合模块。对于每个阶段，在缩小分辨率的同时增加通道数来提取更细致的特征，最后通过多层感知机将数据分为正常与异常。空间通道聚合模块主要包含四分支空间聚合模块和通道注意力模块，四分支空间聚合模块对一个输入通道按照1：7：5：3的比例采用不同的深度卷积提取特征；通道注意力模块引入了DW卷积和SELU函数，避免梯度爆炸和梯度爆炸问题。本发明以较高的准确率实现了天文巡天中异常波段数据检测的工作，对天文领域后续数据研究具有重要意义。