摘要
本申请提供一种基于人工智能的人员走失判别方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取被监护人员所处环境的第一位置数据、第一图像数据和第一语音数据;通过预设的人员走失判别模型中的特征提取网络分别对第一位置数据、第一图像数据和第一语音数据进行特征提取,得到位置特征、图像特征和语音特征;通过特征融合网络对位置特征、图像特征和语音特征进行融合处理,得到融合特征;通过编码器对融合特征进行编码处理,得到第一特征向量;通过判定层基于第一特征向量输出被监护人员的走失判定结果。本申请极大地提高了走失判定的效率和准确性。本申请可应用于医疗健康养老等领域,提高被监护人员的安全性。
技术关键词
判别方法
神经网络模型
数据
语音特征
样本
特征融合网络
融合特征
特征提取网络
图像
判别装置
特征提取模块
编码器
特征值
计算机设备
输出模块
可读存储介质
人工智能技术
医疗健康
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动态预测模型
充电故障诊断方法
计算机执行指令
温升
电流
服务器组件
图像识别模型
融合特征
识别方法
检测识别模块
环境图像数据
辅助定位系统
盲区监控
高分辨率摄像头
监控盲区