摘要
本发明公开了全方位盲区监控与行车安全辅助定位系统,涉及智能交通系统领域,具体包括:包括盲区监测模块、深度点云模块、目标跟踪模块、目标预测模块以及AR显示模块;本发明通过在车辆各部位安装高分辨率摄像头,实时采集环境图像数据,并进行特征点检测和匹配,生成深度图和左、右环境点云数据,利用光流分析和深度图,动态检测目标变化,确保实时监控,构建深度学习模型,提取高级特征并进行时间序列分析,预测目标运动位置并判断其是否进入监控盲区,通过增强现实技术将警报信息可视化,使用多种警示灯和颜色编码,直观地指示目标运动、车辆位置和方向,从而提升驾驶安全性。
技术关键词
环境图像数据
辅助定位系统
盲区监控
高分辨率摄像头
监控盲区
点云特征
警示灯
运动特征
生成深度图
深度学习模型
时间序列特征
车辆
监测模块
特征点
像素
现实技术
创建深度图
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