基于改进多智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法

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基于改进多智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法
申请号:CN202410891862
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118861979A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进多智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法,包括:对高速公路门架场景中多源车辆信息感知数据进行挖掘和标注;构建高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合数据集;基于多源车辆信息匹配流程,构建基于改进多智能体结构大语言模型的多源车辆信息匹配融合模型LLMMADA‑MVIMF‑EGS;根据融合数据集,通过模型LLMMADA‑MVIMF‑EGS输出多源车辆信息匹配融合结果,实现高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合。本发明在大语言模型的基础上,针对具体的高速公路门架场景中多源车辆信息数据进行匹配训练,为高速公路门架ETC收费提供一定的技术支持。
技术关键词
高速公路门架 多智能体结构 车辆号牌 匹配融合方法 大语言模型 场景 输出模块 数据分类 标签 视频 车牌 样本 数据格式 字符 时间段 无监督 文本
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