摘要
本发明公开了一种基于大语言模型技术的电力调度智能代理方法及系统,属于电力调度智能代理技术领域,包括:对电力系统的历史调度数据进行分类整理,生成样本数据;通过样本数据,对基于transformer结构的大语言模型进行微调,生成调度判决器;基于电力系统的调度任务,根据调度判决器,获取调度任务的操作环节,依据调度任务的监测数据,通过获取调度任务的执行人员的语音反馈数据,对操作环节的执行情况进行监测。本发明能够将常规的电力调度任务进行智能化训练,生成智能代理,从而大大降低了电力调度的工作强度。本发明不仅能够提升电力调度的效率,还能够提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力系统的运行提供了技术支持。
技术关键词
智能代理方法
大语言模型
生成样本数据
电力系统
智能代理系统
自然语言文本
状态自动机
智能代理技术
生成语音
数据采集模块
状态机
监控设备
生成文字
生成智能
指令
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生成样本数据
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