网络检测数据训练方法和装置、及电子设备和存储介质

本公开实施例提供的网络检测数据训练方法和装置、及电子设备和存储介质，涉及汽车信息安全技术领域。该方法包括：获取目标车辆CAN总线上的流量数据包，并根据流量数据包建立正常流量数据集；根据每个所述流量数据的ID对正常流量数据集进行分组，并提取每组ID的数据域，并将每组ID的数据域转换为二进制数据域；计算二进制数据域中每个字节的变异权重值，并根据二进制数据域中每个字节的变异权重值生成样本数据集；将样本数据集和正常流量数据集合并为增强数据集，并根据增强数据集建立训练检测模型。本公开能够解决因实车训练数据集较难采集、攻击样本缺乏和类别不平衡导致的车辆入侵检测算法训练数据不足，检测效果难以满足要求的问题。