基于有监督对比学习的驾驶员分心行为检测模型构建方法及检测方法

本发明公开了一种基于有监督对比学习的驾驶员分心行为检测模型构建方法及检测方法,各分心驾驶样本按照分心类别被分别标记为特定分心样本类别P1、P2……PQ‑1，剩余分心驾驶样本被标记为未知分心样本类PQ,Q表示分心样本类别数量；使用打标签的训练样本和对比损失函数L1、L2……LQ训练检测模型；所述函数LQ用于分离正常驾驶样本和分心驾驶样本；函数L1、L2……LQ‑1分别对应于特定分心样本类别P1、P2……PQ‑1，函数L1、L2……LQ‑1分别用于分离相应特定分心样本类别与其余样本。本方案通过基于有监督对比学习的驾驶员分心行为检测架构，解决了驾驶员分心行为检测难以同时实现精确识别和开集检测的问题，可实现发短信、打电话和喝水等典型的分心驾驶行为在开集检测情况下的精确识别。