设备液压系统关键元件的故障诊断方法

本申请涉及一种设备液压系统关键元件的故障诊断方法，包括：基于目标设备中液压系统故障数据的采样点数，确定分解层数，对故障信号进行小波包分解，得到各子频带的第一小波包分解系数；基于第一小波包分解系数计算频带能量，得到能量值，将能量值排序，得到故障特征向量；将故障特征向量与参考特征向量进行灰色综合关联度计算，将最大灰色综合关联度对应的参考特征向量确定为目标特征向量；故障特征向量添加至参考特征向量的训练样本集中，以更新参考特征向量；参考特征向量由参考故障数据得到，参考故障数据通过嵌入了故障的仿真模型得到；基于目标特征向量对应的故障类型，确定液压系统中关键元件的故障类型。本方法可提高诊断准确率。