一种基于电声数据融合的锂电池健康状态监测方法

本发明公开了基于电声数据融合的锂电池健康状态监测方法，包括1）：原始数据采集，2）：对中采集到的原始信号数据中提取和筛选导波信号特征，并对导波特征进行时间尺度变换处理，得到与SOH高相关性、高灵敏度及低冗余度要求的导波特征子集；3）：搭建数据驱动模型；4）：验证电声融合方法的有效性。本发明通过融合电气数据和声学导波特征，能够更全面地捕捉电池的内部和外部退化特征；电气数据反映电池活性材料的状态变化，而声学导波特征揭示电池内部结构的变化，旨在更全面地表征电池的内部和外部退化特征，从而提高数据驱动模型SOH估计的准确性和从而显著提升SOH估计精度。