摘要
本发明涉及一种农牧地识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:获取研究区域对应的当前雷达遥感影像数据集和当前光学遥感影像数据集,研究区域内至少种植青稞和油菜;对当前光学遥感影像数据集进行光学特征识别,得到研究区域的当前光学特征信息,对当前雷达遥感影像数据集进行雷达特征识别,得到研究区域的当前雷达特征信息,基于当前光学特征信息和当前雷达特征信息,确定研究区域的当前特征集;基于当前特征集和预设的农牧地识别模型,得到研究区域的农牧地识别结果,农牧地识别结果包括青稞农牧地区域和油菜农牧地区域。本申请具有实现对相似的光谱特征和纹理特征的人工草地进行农牧地识别的效果。
技术关键词
光学遥感影像
雷达遥感影像
光学特征信息
地识别方法
时间序列信息
物候特征
数据
指数
样本
特征识别模块
生成规则
植物衰老
矩阵
类胡萝卜素
时间段
注意力
谐波分析算法
土地利用信息
系统为您推荐了相关专利信息
医疗影像数据
卷积神经网络结构
医学知识图谱
图像增强技术
语义解析方法
多尺度特征
多级特征
光学遥感影像
语义
网络训练方法
森林生物量
遥感预测方法
分支
特征提取网络
空间特征提取