摘要
本申请提供一种基于YOLO的伤情部位自动识别方法及系统。其中,接收解析医疗影像数据集,进行综合背景支持处理,生成多维度数据环境;基于所述多维度数据环境,运用YOLOv5目标检测算法,通过高效卷积神经网络结构,标注可能伤情区域,采用图像增强技术,对检测出疑似伤情区域进行增强处理,生成视觉质量提升医疗影像数据集;基于所述视觉质量提升医疗影像数据集,采用图谱匹配算法,与预先构建医学知识图谱进行比对,采用语义解析方法进行语义级别解析,生成精细标注医疗影像数据集;基于所述精细标注医疗影像数据集,整合入安全高效数据管理系统,生成伤情部位自动识别数据平台。本申请提供的技术方案全面提升伤情部位识别准确性和效率。
技术关键词
医疗影像数据
卷积神经网络结构
医学知识图谱
图像增强技术
语义解析方法
自动识别方法
数据管理系统
时间序列信息
数据平台
直方图均衡化
视觉
算法
对比度
机制
多模态数据分析
系统为您推荐了相关专利信息
活体人脸识别方法
卷积网络模型
网约车
司机
输出特征
医疗数据系统
沙箱环境
数据适配器
医学命名实体识别
区块链存证
多语言
视觉
多模态数据采集
映射算法
生成对抗网络
LED驱动电源
模型训练模块
无线通信模块
智能移动终端
转换单元
输配网
电网拓扑模型
辨识方法
电网实时监控系统
线路