一种基于YOLO的伤情部位自动识别方法及系统

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一种基于YOLO的伤情部位自动识别方法及系统
申请号:CN202411938254
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120032096A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于YOLO的伤情部位自动识别方法及系统。其中,接收解析医疗影像数据集,进行综合背景支持处理,生成多维度数据环境;基于所述多维度数据环境,运用YOLOv5目标检测算法,通过高效卷积神经网络结构,标注可能伤情区域,采用图像增强技术,对检测出疑似伤情区域进行增强处理,生成视觉质量提升医疗影像数据集;基于所述视觉质量提升医疗影像数据集,采用图谱匹配算法,与预先构建医学知识图谱进行比对,采用语义解析方法进行语义级别解析,生成精细标注医疗影像数据集;基于所述精细标注医疗影像数据集,整合入安全高效数据管理系统,生成伤情部位自动识别数据平台。本申请提供的技术方案全面提升伤情部位识别准确性和效率。
技术关键词
医疗影像数据 卷积神经网络结构 医学知识图谱 图像增强技术 语义解析方法 自动识别方法 数据管理系统 时间序列信息 数据平台 直方图均衡化 视觉 算法 对比度 机制 多模态数据分析
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