一种网约车司机活体人脸识别方法

本发明涉及人脸识别领域，且公开了一种网约车司机活体人脸识别方法，用于解决当需要进行不同场景迁移时，会出现人脸识别模型效果大幅降低的问题，该方法包括，采集真实条件下，司机出车时的验证照片，并做出标注，标注为活体或非活体，通过拆分卷积操作设计新型的卷积网络模型，并通过新型的卷积网络模型进行特征提取，特征提取之后，在特征之后接入Softmax和交叉熵损失函数，通过最小化交叉熵损失函数来促使模型学习到活体人脸、非活体人脸的特征差异，有效提高了活体人脸识别准确性，减少了模型的推理时长。