摘要
本发明公开了基于输配网拓扑结构的电网运行薄弱点辨识方法及系统,涉及电网运行技术领域,该方法有效降低了计算成本,利用图论和网络简化技术减少模型复杂性,优化计算资源使用,提高了数据处理效率,从而实现了在有限计算性能下的准确辨识;通过读取和评估数据质量指标,并进行数据增强和无量纲处理,提升了数据的完整性和准确性,确保系统在数据质量波动时的稳定性;采用深度学习算法,通过交叉验证和超参数调优优化模型训练过程,利用故障和运行历史数据进行监督学习,减少对大量标注数据和计算资源的依赖,实现了高效、准确的电网运行薄弱点辨识。
技术关键词
输配网
电网拓扑模型
辨识方法
电网实时监控系统
线路
拓扑结构数据
简化技术
节点
拓扑结构信息
深度学习算法
数据校准
功率因数
指数
卷积神经网络结构
电网运行技术
数据冗余
故障处理过程
SCADA系统
参数
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