智能输电线路雷击特征智能辨识在线监测方法

本申请涉及电力系统领域，公开了智能输电线路雷击特征智能辨识在线监测方法，包括以下步骤：通过收集多源数据，进行预处理，利用混沌动力学模型建模雷击概率和空间分布，基于深度学习提取特征并分类，结合强化学习优化预测策略，达到实时预警和自动化响应；还提供了智能输电线路雷击特征智能辨识在线监测系统，包括：数据采集模块，数据处理模块，混沌动力学建模模块，深度学习辨识模块，强化学习优化模块，预警与响应模块。本发明采用了多源数据的实时收集与预处理技术，结合气象、电气和历史雷击数据等多维度信息进行数据清洗和标准化，确保数据的准确性和一致性，有效提升了预测结果的可靠性。