一种超声波电机的参数控制方法

本发明涉及一种超声波电机的参数控制方法，通过传感器实时采集包括驱动频率、驱动电压、输出功率、运行温度等关键运行参数，以及内部应变参数和负载变化数据。采集的数据输入预先训练的故障预测神经网络模型，生成故障风险评估和潜在异常类型的预测结果。结合预测结果与当前运行参数，动态生成调整策略，包括调整驱动频率以减小内部应变累积，调节驱动电压以降低运行应力并控制应变在安全范围内。实时执行调整策略优化电机运行参数，并将运行参数、预测结果和控制策略存储至数据库，通过人机交互界面直观显示电机的实时状态、历史记录及疲劳趋势。本发明提供了基于预测分析的动态参数优化方法，可有效延长电机寿命，提升运行可靠性和安全性。