摘要
本发明公开了一种基于多参量融合分析的电池运行管理系统及方法,涉及电池管理与能源存储技术领域,本发明通过设置热失控电流监控阈值,对电池历史工作数据进行划分,形成不同的数据集合分析,减少热失控风险判断的误判,进而深入分析电池不同运行状态下的电流特征。同时,对电流波动数据进行分析和修正,构建电流监控时间窗口,有效排除电流正常波动干扰,精准识别电池运行中的异常电流,提升电池电流监控的可靠性和有效性。依据电流曲线图计算温度梯度,结合神经网络构建动态温度梯度模型,得到电池电流异常时产生的温度积累能量,进一步精确分析电流异常结果,提前预警潜在热失控风险,保障电池稳定运行。
技术关键词
电池运行管理
监控阈值
热失控预警
数据分析模块
数据采集单元
数据采集模块
电流值
热失控风险
电池管理系统
神经网络模型构建
能源存储技术
历史运行数据
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数据可视化
数据采集组件
数据采集单元
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参数
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资源分配策略
数据分析模块
资源分配模块
反馈控制单元
数据采集模块
副产物回收装置
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离心组件
碾压组件
机器学习模型