摘要
本发明公开了一种基于数据处理的纸箱分类方法及装置。该一种基于数据处理的纸箱分类方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:采集图像数据;提取关键图像数据;构建纸箱分类模型;测试与评估。本发明通过根据纸箱分类的预设分类目标设定目标分类集并实时采集传送带上待分类纸箱的图像数据,然后根据图像识别原理提取关键图像数据,结合提取出的关键图像数据构建纸箱分类模型并进行模型优化,最后在模拟分类环境中对模型优化后的纸箱分类模型进行测试,同时评估纸箱分类模型在处理待分类纸箱放置角度变化时的性能表现,达到了提高纸箱传输过程中分类识别率的效果,解决了现有技术中存在纸箱传输过程中分类识别率低的问题。
技术关键词
纸箱
分类特征
分类基准
分类方法
图像识别原理
图像数据采集模块
网络架构
灰度共生矩阵
传送带
复杂度
图像处理方法
指数
偏差
图像校正
像素点
旋转变换矩阵
纹理特征
边缘检测方法
系统为您推荐了相关专利信息
贝叶斯神经网络
文本分类方法
文本分类装置
数据处理模块
参数
临床医学检验
数据分类系统
数据处理模块
智能分析模块
数据分类模型
历史采集数据
医疗设备
指标
机器学习模型
算法模型
原始图像数据
图像编码器
图像分类方法
文本编码器
多任务
节点
异构
计算机程序指令
生成训练样本
分类方法