模型训练方法、基于机器学习模型的告警分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种模型训练方法、基于机器学习模型的告警分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医疗设备联网技术领域。在构建关键数据集之后，可以利用所述关键数据集对预设的多个算法模型进行训练，以从得到的多个候选分类模型中筛选出目标分类模型，进而能够利用目标分类模型来识别出医疗设备产生的告警是否属于临床告警，以此减轻医护人员面对大量非临床告警的压力，并且利用目标分类模型快速识别出临床告警，便于医护人员快速采取救治措施。