摘要
本申请涉及变压器风险评估技术领域,提出了一种变压器故障诊断方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:利用蜘蛛蜂算法对影响支持向量机性能的各个超参数进行寻优,以得到最优参数组合;根据所述最优参数组合,构建基于支持向量机的目标变压器故障诊断模型;获取待诊断变压器的变压器油中溶解气体含量参数;将所述变压器油中溶解气体含量参数输入至所述目标变压器故障诊断模型,以输出变压器故障类型。通过该技术方案,通过变压器故障诊断模型可以及时准确的发现变压器的异常和故障,显著提高变压器故障风险的在线评估和预警能力。
技术关键词
变压器故障诊断
支持向量机
诊断变压器
变压器风险评估技术
超参数
计算机可执行指令
局部放电故障
气体
算法
处理器通信
计算机设备
输出模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
寄生虫
图像增强模型
组织切片
灰度直方图
表达式
超参数
标定板
手眼标定方法
机械臂
经络理疗设备
粉尘浓度预测方法
掘进巷道
单类支持向量机
预测残差
深度神经网络训练
音频特征信息
情感分类模型
情感识别方法
数据
计算机可读指令