摘要
本发明涉及一种基于贝叶斯网络的地铁隧道施工诱发临近建筑损伤预测模型构建方法,属于隧道工程风险控制领域。首先,采集工程案例形成地铁隧道施工诱发邻近建筑损伤的样本库,建立包含影响因素与损伤特征指标的指标体系。接着,通过解释结构模型的方法划分影响因素的层次结构关系,确定贝叶斯网络模型的初始网络结构。然后,应用初始网络结构改进贝叶斯网络模型的结构学习方法,构建基础贝叶斯网络模型。进一步地,通过基础贝叶斯网络模型降低模拟退火算法搜索策略的随机性,形成混合建模方法进行结构学习,构建优化的地铁隧道施工诱发邻近建筑损伤的贝叶斯网络预测模型。本发明的样本库构建合理,数学模型贴合实际、预测性能高效,应用价值高。
技术关键词
网络结构
地铁隧道施工
节点
预测模型构建方法
模拟退火算法
贝叶斯网络模型
评分算法
混合建模方法
建筑
样本
损伤特征
解释结构模型
案例库
贝叶斯网络预测模型
层级
有效性
变量
基础
结构学习方法
地铁隧道工程
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